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百度等巨头发力图像搜索抢占移动互联网入口

2019年05月15日 栏目:金融

继文字、语音搜索后,图像搜索作为第三大逐步成熟的移动搜索方式开始走进公众视野。事实上,图像识别、图象搜索技术也一直是谷歌、亚马逊等国际巨头们

继文字、语音搜索后,图像搜索作为第三大逐步成熟的移动搜索方式开始走进公众视野。事实上,图像识别、图象搜索技术也一直是谷歌、亚马逊等国际巨头们比肩的核心领域。

但是,拍照搜索涉及到人工智能、深度神经络学习等一系列极难攻克的技术。截至目前,国内仅百度推出了真正成熟的拍照搜索产品。百度拍照搜索不仅能够准确识别物体,还能根据用户所拍摄的物体推荐相关信息或服务。昨日,百度首次向媒体介绍了这款产品背后的秘密武器。

百度深度学习实验室相关人员介绍,在百度的拍照搜索功能背后,深度学习技术承担了重要角色和职能。首先,深度学习技术在触及图象后端算法时,可以用类似人脑思维的方式去识别和搜索,比传统的浅层学习大幅提升了辨认的效果;其次,深度学习技术可以基于百度的大数据进行延续的学习,这使得其检索和识别能力会不断地得到提升。

在今年9月初召开的百度世界大会上,李彦宏曾表示,未来5年,50%的搜索请求将来自于语音、图像搜索。有业界专家表示,拍照搜索是一种硬需求,它能够解决用户以往单纯靠文字或语音很难表达清楚的搜索需求。

今年8月底,百度5.5版正式推出,该版本的卖点就是支持任意实物的拍照搜索。百度产品经理国玉晶介绍,该卖点让产品的实用性更强,也符合用户对图象搜索的使用需求,比如用户可以拍花卉识别种类,拍蔬菜出现对应的热量,拍海报商品或商场的衣服,可直接识别并转到相应的购物站下单购买。

有分析人士指出,拍照搜索的技术、应用之争,实际上是移动互联的入口和服务之争。百度深耕深度学习、图象搜索等领域,在打通了前端图像搜索交互后,让用户与服务的连接更便利、更自然,这也将为其在移动互联争夺战中带来更多优势。

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